医療機関・研究機関における画像診断支援AI技術の開発を支援する
クラウド型AI技術開発支援サービス
クラウド型AI技術開発支援サービス
「SYNAPSE Creative Space」とは
AI技術の進歩によって画像解析技術が大きく進化していく中で、これら技術の臨床現場での活用に向けて画像診断支援AI技術開発が進んでいます。
しかし、画像診断支援AI技術開発には、高度な工学的知識が必要、アノテーションやプロジェクト推進・管理において医師の作業負荷が高いなどの課題があります。
富士フイルムの「SYNAPSE Creative Space」は、画像診断支援AI技術開発を All in Oneでサポートするプラットフォームであり、AI技術開発のプロジェクト管理、アノテーションツール、学習エンジンを使用したAIモデル作成、AI実行などの機能を備えるサービスです。本サービスにより、医師の作業負荷軽減、高度な工学的知識やプログラミング不要の画像診断支援AI技術開発が可能になります。
利用の流れ
機能
プロジェクト管理
ダッシュボードによりアノテーションの進捗やAIモデルの学習状況をひと目で分かるようにします。
アノテーション
富士フイルムの臨床用読影ビューワーと同様の画面デザインのため、画像診断環境に近い操作感で、効率的かつ直観的に画像の閲覧やアノテーションが可能です。
学習プラットフォーム
学習エンジンを使用してAIモデル作成を簡単に扱えるように機械学習をツール化し、AI技術開発に必要な情報を一元管理します。
AI実行
学習プラットフォームが生成するAIモデルを柔軟に処理、実行します。
学習エンジン紹介
Segmentation
画像中のピクセル単位ごとに、周辺のピクセル情報に基づいて分類し、領域を特定するタスク（臓器の抽出や、腫瘍領域の抽出や異常部位の特定）に用います。
Detection
画像中から検出対象を囲む矩形領域 (Bounding Box) を検出するAIモデル。腫瘍候補などの位置のみを特定するタスクに用います。
Classification
指定・抽出した画像中の領域を分類するAIモデル。画像所見に対する良悪性鑑別や遺伝子タイプの推定などのタスクに用います。
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