クラウド型AI技術開発支援サービス
医療機関・研究機関における画像診断支援AI技術の開発を支援
利用の流れ
DICOM画像（対象モダリティ：CT，MRI，PET）を匿名化し、「SYNAPSE Creative Space」にアップロードしていただければ、アノテーションやAIモデルの作成などの機能をクラウド上で全て利用することができます。論文作成に必要な情報はご利用者さまに提供いたします。また、ご利用者さまと弊社の社会実装に向けたニーズが一致した場合、開発したAI技術の社会実装(弊社製品に搭載など)に繋がる可能性もあります。
※社会実装を100%保証するサービスではございません
機能
プロジェクト管理
ダッシュボードによりアノテーションの進捗やAIモデルの学習状況をひと目で分かるようにします。
アノテーション
富士フイルムの臨床用読影ビューワーと同様の画面デザインのため、画像診断環境に近い操作感で、効率的かつ直観的に画像の閲覧やアノテーションが可能です。
学習プラットフォーム
学習エンジンを使用してAIモデル作成を簡単に扱えるように機械学習をツール化し、AI技術開発に必要な情報を一元管理します。
AI実行
学習プラットフォームが生成するAIモデルを柔軟に処理、実行します。
学習エンジン紹介
Segmentation
画像中のピクセル単位ごとに、周辺のピクセル情報に基づいて分類し、領域を特定するタスク（臓器の抽出や、腫瘍領域の抽出や異常部位の特定）に用います。
Detection
画像中から検出対象を囲む矩形領域 (Bounding Box) を検出するAIモデル。腫瘍候補などの位置のみを特定するタスクに用います。
Classification
指定・抽出した画像中の領域を分類するAIモデル。画像所見に対する良悪性鑑別や遺伝子タイプの推定などのタスクに用います。
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